Opt.Gear: 0.5T 토큰으로 학습한 온디바이스 언어 모델
SRAM·대역폭·전력이 제한된 환경을 출발점으로 설계한 온디바이스 텍스트 생성 모델 Opt.Gear(270M/1B)를 오픈소스로 공개합니다.
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Opt.Gear-QAT: QAT로 지키는 온디바이스 성능
Hessian 기반 scale 초기화와 LSQ를 결합한 Opt.Gear-1B의 Quantization-Aware Training 레시피를 소개합니다.
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Opt.Gear-1M: MCU에서 실행되는 생성 언어 모델
약 1M 파라미터의 언어 모델을 STM32 Cortex-M7에 직접 배포해 20 tokens/s의 자기회귀 생성을 달성했습니다.
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- Generative inference on a $60 board: Gear-1M on the STM32H747Engineering · July 31, 2026
Publishing with each release
- Gear-VLM-1B — vision-language on the 1B backboneAugust 2026
- Gear-1B-MTP — multi-token prediction on edge acceleratorsAugust 2026
- FunctionGear — structured function calling at the edgeAugust 2026